Kaynak: Basın bülteni
Koç Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Uğur Teğin, yapay zekâ hesaplamalarının elektronik devreler yerine doğrudan ışıkla gerçekleştirilmesine yönelik iki yeni sistem geliştirdi. Öğrencilerle yürütülen çalışmalarda sistemler, görüntü analizi için gereken hesaplamaların bir bölümünü ışığın fiziksel özelliklerinden yararlanarak gerçekleştiriyor.
Koç Üniversitesi, ışığın farklı bilgileri aynı anda taşıyıp paralel işleyebilmesinin, yoğun hesaplama gerektiren yapay zekâ uygulamalarında ışığı güçlü bir alternatif hâline getirdiğini belirtti. Yapay zekânın yaygınlaşması, ihtiyaç duyulan işlem gücü ve enerji tüketimini küresel bir sorun hâline getiriyor.
Communications Engineering dergisindeki ilk çalışmada, renkli görüntülerdeki verileri kaybetmeden ışıkla sınıflandırabilen bir sistem geliştirildi. Yöntem, kusursuz bir bilgisayar modeline ihtiyaç duymadan gerçek optik sistemin kusurlarına uyum sağlayabiliyor. Dermatolojik hastalık görüntüleriyle yapılan deneylerde doğrudan renkli piksel verileriyle yüzde 68 olan sınıflandırma doğruluğu, ışıkla işleme sonrasında yüzde 98’e ulaştı.
Communications Physics dergisindeki ikinci araştırmada bir fiber lazer, makine öğrenmesi için fiziksel bir işlemci olarak kullanıldı. Geri dönüştürülebilir atık fotoğrafları, hava ve uydu görüntüleri, retina taramaları ve cilt lezyonu görüntüleriyle yapılan testlerde yüzde 85 ile yüzde 99 arasında sınıflandırma doğruluğu elde edildi.
Sistemler bugün hâlâ kamera ve kontrol birimleri gibi elektronik bileşenlere ihtiyaç duyuyor. Koç Üniversitesi’nin açıklamasına göre ışık kontrol aygıtlarının hızlanması ve optik düzeneklerin çip boyutuna küçültülmesiyle elektronik işlemcilerin yaptığı hesaplamaların önemli bir bölümü doğrudan ışıkla yapılabilir.
